Grid AI, una startup fundada por el inventor del popular proyecto PyTorch Lightning de código abierto, William Falcon, que tiene como objetivo ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático de manera más eficiente, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 18,6 millones de dólares, que se cerró antes de este verano. La ronda estuvo liderada por Index Ventures, con participación de Bain Capital Ventures y firstminute.
Falcon cofundó la empresa con Luis Capelo, quien anteriormente fue director de aprendizaje automático en Glossier. Como era de esperar, la idea aquí es tomar PyTorch Lightning, que se lanzó hace aproximadamente un año, y convertirlo en el núcleo del servicio de Grid. La idea principal detrás de Lightning es desacoplar la ciencia de datos de la ingeniería.
El tiempo sostiene que hace unos años, cuando los científicos de datos intentaron comenzar con el aprendizaje profundo, no siempre tenían la experiencia adecuada y era difícil para ellos hacer todo bien.
“Ahora, la industria tiene una aversión poco saludable al aprendizaje profundo debido a esto”, señaló Falcon. “Lightning and Grid integran todos esos trucos en el flujo de trabajo para que ya no sea necesario ser un doctorado en IA ni [have] los recursos de las principales empresas de inteligencia artificial para que estas cosas funcionen. Esto hace que el costo de oportunidad de poner un modelo simple contra una red neuronal sofisticada requiera unas pocas horas de esfuerzo en lugar de los meses que solía tomar. Cuando usa Lightning y Grid, es difícil cometer errores. Es como si tomas una mala foto con tu teléfono, pero nosotros somos el teléfono y hacemos que esa foto se vea súper profesional Y te enseñamos cómo llegar por tu cuenta “.
Como señaló Falcon, Grid está destinado a ayudar a los científicos de datos y otros profesionales de ML a “escalar para adaptarse a las cargas de trabajo necesarias para los casos de uso empresarial”. Lightning en sí mismo puede llevarlos parcialmente allí, pero Grid está destinado a proporcionar todos los servicios que sus usuarios necesitan para escalar sus modelos y resolver problemas del mundo real.
Sin embargo, aún no está del todo claro cómo se ve exactamente. “Imagina que puedes encontrar cualquier repositorio de GitHub por ahí. Obtiene una copia local en su computadora portátil y, sin realizar ningún cambio de código, activa 400 GPU en AWS, todo desde su computadora portátil mediante una aplicación web o una interfaz de línea de comandos. Esa es la “magia” de Lightning aplicada al entrenamiento y la construcción de modelos a escala ”, dijo Falcon. “Es por lo que ya somos conocidos y ha demostrado ser un cambio de paradigma tan exitoso que todos los demás marcos como Keras o TensorFlow y las empresas se han dado cuenta y han comenzado a modificar lo que hacen para tratar de igualar lo que hacemos. “
El servicio ahora está en versión beta privada.
Con esta nueva financiación, Grid, que actualmente tiene 25 empleados, planea expandir su equipo y fortalecer su oferta corporativa a través de Grid AI y a través del proyecto de código abierto. Falcón me dice que su objetivo es construir un equipo diverso, no en lo más mínimo porque él mismo sea un inmigrante, nacido en Venezuela y un veterano militar de Estados Unidos.
“Tengo conocimiento de primera mano del alcance que puede tener la IA poco ética”, dijo. “Como resultado, nos hemos acercado a contratar a nuestros 25 empleados actuales con muchos antecedentes y experiencias. Podríamos ser la primera empresa de inteligencia artificial que no sea el mismo prototipo de técnico de Silicon Valley “.
“La tracción de código abierto de Lightning despertó mi interés cuando me enteré por primera vez hace un año”, me dijo Sarah Cannon de Index Ventures. “Tan intrigado, de hecho, recuerdo haber entrado corriendo en un armario en Helsinki mientras estaba en una conferencia para tener la privacidad necesaria para escuchar exactamente lo que Will y Luis habían construido. Inmediatamente llamé a mi colega Bryan Offutt, quien conoció a Will y Luis en SF y quedó impresionado por la “elegancia” de su código. Rápidamente decidimos participar en su ronda de semillas, días después. Nos sentimos muy privilegiados de ser parte del viaje de Grid. Después de invertir en semillas, gastamos una cantidad significativa con el equipo, y cuanto más tiempo pasamos con ellos, más convicción desarrollamos. Menos de un año después y antes del lanzamiento, sabíamos que queríamos liderar su Serie A ”.
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